A pergunta
Começamos pela decisão que você precisa tomar, não pelos dados que por acaso existem.
Soluções · 04
Ciência de dados e geomarketing
Estudos feitos para uma decisão: onde abrir, quanto cobrar, o que os seus clientes estão dizendo. Seus dados e dados públicos cruzados em Python e SQL, entregues em painéis que a sua equipe consegue explorar.
O problema
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Onde abrir e quanto cobrar são decididos no feeling.
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As respostas das pesquisas se acumulam em planilhas que ninguém tem tempo de ler.
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Os dados existem, mas ninguém cruza uma fonte com a outra.
O que entregamos
Respostas que dá para rastrear até o dado.
Como funcionou o estudo de mensalidade está em Do Excel ao SQL Server; como o tratamento de pesquisas passou de três por dia a dezenas, em Python no BI.
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Geomarketing
Dados demográficos e econômicos num raio em volta de cada endereço, para ler o mercado que uma unidade atende e onde estão os concorrentes. Feito com os dados abertos oficiais do Brasil.
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Preço comparado com o entorno
O seu preço comparado com o que as famílias da região gastam, como fizemos com a mensalidade escolar num raio de 2 e de 4 km.
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Pesquisas em escala
Pesquisas de satisfação e de mercado limpas, codificadas e lidas em lote. Processamos mais de 59 mil por ano.
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Estudos financeiros
Faturamento por produto, ticket médio, captação e fidelização, modelados e apresentados em Power BI.
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Rotinas de dados
Rotinas em Python que limpam e cruzam as suas fontes no horário marcado, para as pessoas tratarem as exceções em vez de digitar.
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Painéis, não PDFs
Cada estudo termina num painel na plataforma da bi19 ou no Power BI, que a sua equipe filtra e explora.
Como trabalhamos
De uma pergunta a um estudo, em quatro etapas.
Os dados
Suas planilhas, bancos de dados e exportações mais dados públicos demográficos, econômicos e geográficos, cruzados numa base só.
A análise
Python e SQL, com o método por escrito, para cada número poder ser rastreado até a fonte.
A entrega
Um painel que a sua equipe explora e o que os números dizem, explicado em palavras simples.
Projetos
Um pouco do que já fizemos.
Power BI
Geomarketing
Business Intelligence
Ferramentas
As ferramentas mudam; o método fica.
- Python
- pandas
- NumPy
- Jupyter
- SQL Server
- Power BI
- Plataforma da bi19
- Censo do IBGE e dados abertos
Perguntas
Antes de começar.
Preciso ter os dados organizados para começar?
Não. Limpar e cruzar os dados faz parte do trabalho: começamos pelo que você tem, em planilhas, bancos de dados ou exportações do sistema.
De onde vêm os dados públicos?
De fontes oficiais abertas: no Brasil, o censo e as estatísticas econômicas. Todo estudo declara as fontes e o método.
O geomarketing funciona fora do Brasil?
Depende dos dados abertos que cada país publica. Os nossos estudos de geomarketing usam o censo e os dados econômicos oficiais do Brasil; para outro país, verificamos antes se existem dados equivalentes no nível de detalhe que o estudo pede. Pesquisas, estudos financeiros, rotinas de dados e painéis funcionam em qualquer país.
O que eu recebo no fim?
Um painel que a sua equipe filtra e explora, na plataforma da bi19 ou no Power BI, e o método por escrito.
Vamos transformar a sua pergunta num estudo.
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